我投的崗位“軟件研發(fā)工程師”。到了面試現(xiàn)場，選擇了Java語言(有對應(yīng)的面試官)。不過，后面進(jìn)行了交叉面試，被推到了“數(shù)據(jù)研發(fā)”崗位。
一面
首先，自我介紹。
我：“我做過兩個項(xiàng)目。寫過幾篇論文和專利。還參加過阿里巴巴大數(shù)據(jù)競賽。同時，出于個人興趣，我還閱讀了一下HDFS的少部分源碼，理解了一下HDFS的核心思想，實(shí)現(xiàn)了一個功能非常簡單，并且還不完善的HDFS。”
面試官1：“說一說你寫的論文中的某一篇的創(chuàng)新點(diǎn)?”
我：“我寫的文章或者專利，主要遵循一個原則：將已有的理論或者模型應(yīng)用到新的場景中。所以，都是偏向應(yīng)用的。重點(diǎn)說說這篇論文吧。首先，從奇異值分解說起吧……”
大概講了幾分鐘后。面試官1打斷我：“你做的這些東西都偏向數(shù)據(jù)挖掘方向，為什么沒有投數(shù)據(jù)挖掘呢?”
我：“因?yàn)椋凑瘴业睦斫猓瑪?shù)據(jù)挖掘這個崗位需要對機(jī)器學(xué)習(xí)算法有深入研究，然而，我做的偏向于對數(shù)據(jù)挖掘算法的應(yīng)用。所以，我想投研發(fā)，偏向數(shù)據(jù)挖掘和分布式方向，從基礎(chǔ)做起。”
面試官1：“其實(shí)，你的優(yōu)勢是做過數(shù)據(jù)挖掘。這樣吧，我先找一個數(shù)據(jù)研發(fā)的面試官對你進(jìn)行一下面試。等會兒，你再來我這。”
雖然自己也系統(tǒng)地學(xué)習(xí)過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，但是接觸時間太短(幾個月)，研究不夠深入，只在比賽中用過少數(shù)幾種算法：LR、RF和GBRT。自己的優(yōu)勢在于對數(shù)據(jù)的理解和特征的提取，以及算法的應(yīng)用。而算法推導(dǎo)過程并不清楚，只是理解了其思想。我怕被問得太細(xì)致，所以不是很情愿。不過，在面試官1的堅(jiān)持下，最終還是同意了。
看到第二個面試官的牌子上寫著“數(shù)據(jù)研發(fā)”，我稍微舒了口氣；幸好不是“數(shù)據(jù)挖掘”。
今年，“數(shù)據(jù)研發(fā)”崗位招人挺多的，很多都是去小微金服。面試完之后，我覺得“數(shù)據(jù)研發(fā)”的崗位要求是這樣子的：熟練掌握基本的SQL語句;因?yàn)橛幸坏拦P試題目。
我覺得阿里應(yīng)該用自己的ODPS-SQL(類似于Hive)進(jìn)行數(shù)據(jù)研發(fā)，雖然這個平臺挺復(fù)雜的，但是面試的時候的要求并不高。只要掌握基本的內(nèi)建函數(shù)和SQL語句就行了：select,groupby…。我在比賽過程中，寫過幾萬行SQL代碼(去重之后幾千行)，沒有用到過索引和視圖;經(jīng)常用到內(nèi)建函數(shù)，偶爾使用UDF(用戶自定義函數(shù))。但是，寫的代碼不包含索引、視圖和UDF。也沒有考優(yōu)化(其實(shí)我也不懂)。
有數(shù)據(jù)研發(fā)方面的相關(guān)經(jīng)歷，面試官似乎很注重這一項(xiàng)。我參加過阿里巴巴大數(shù)據(jù)競賽。
對數(shù)據(jù)研發(fā)有一些自己的看法。這個很關(guān)鍵，一定要思路清晰。我主要在講比賽中的模型：數(shù)據(jù)的預(yù)處理-gt;訓(xùn)練集、預(yù)測集-gt;特征提取-gt;進(jìn)一步處理-gt;正負(fù)樣本比例-gt;訓(xùn)練-gt;預(yù)測。
當(dāng)然會用寫MapReduce的話就過更好了。阿里的平臺提供了MapReduce，估計工作中會用到。這邊有個詳細(xì)的介紹：超級啰嗦版ODPSMapReduce入門。
然后，跟第二個技術(shù)面試官開始交流。
面試官2：“自我介紹一下吧。”
我：“剛才介紹過其他經(jīng)歷了。那我主要介紹下與數(shù)據(jù)研發(fā)相關(guān)的經(jīng)歷吧。”然后，簡單說了下自己參加的阿里巴巴大數(shù)據(jù)競賽。
面試官2：“行。先做一道題目吧。”
面試官給了我一道SQL的題目：給定一個表，共四列：user_id,brand_id,time,cnt(花的錢數(shù))。從這個表里面選出用戶B對每個品牌brand購買的總額度。
一看到，有點(diǎn)竊喜，這跟我競賽做的東西太相似了。跟面試官進(jìn)行簡單溝通后，很快寫出來了；不過還是怕做錯，檢查了很久才拿給面試官2。順便提了一下，如果需要處理字符串的話，我會用ODPS-SQL里面的UDF。面試官看了下程序，沒說什么，就放到了一邊。
后面，我們主要在討論阿里巴巴大數(shù)據(jù)競賽：我做了什么，用什么模型、算法做的，準(zhǔn)確率是多少。(這塊討論時間最多)
還好，我主要討論的是對業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的理解，沒有深入討論數(shù)據(jù)挖掘算法。
討論很順利。結(jié)束之后，面試官2把我?guī)Щ孛嬖嚬?。
回來后，繼續(xù)與面試官1主要討論我寫的論文。由于之前對自己寫的論文進(jìn)行過總結(jié)，思路很清晰。并談?wù)摿藢懻撐牡捏w會和收獲。
總之，第一面的面試官很和藹，交談也很開心。
再次稍微提一下：個人覺得面試官主要有兩類，一類是用技術(shù)把你問死，從而判斷你對技術(shù)的掌握深度。另一類是，簡單的技術(shù)問題之后，讓你去表現(xiàn)，引導(dǎo)你來講，從而看你這個人的思想、表達(dá)能力、個人觀點(diǎn)等綜合素質(zhì)。
當(dāng)然，一個面試官如果看到你不善于表達(dá)，就只能一直問你問題了。
很榮幸，我碰到的是第二種面試官。面試跟聊天一樣輕松。
最終，順利通過。
二面
二面的面試官是做Java研發(fā)的。
剛開始，還是討論比賽和分布式。后面問了我一道大量文本處理的問題“找出一個大文本中的Top3的字符串”。沒有做過這方面的研究，答的不好。
Java問題：“講一下JVM的結(jié)構(gòu)。”
網(wǎng)絡(luò)問題：“TCP/IP的三次握手、四次揮手”
然后，就開始問關(guān)于JavaWEB的問題。
這方面我只是了解過，面試官3說：”沒事，說下自己的理解就行了。“
面試官3：“淘寶用戶的數(shù)據(jù)(購物車……)存在那里?怎么滿足高并發(fā)?”
這方面不了解，面試官讓我自由發(fā)揮；回答的也不好。
面試官3：“那我們問一下你的算法問題。輸入兩個整型數(shù)組，返回一個數(shù)組：兩個數(shù)組中的公共值。”
其實(shí)，到這個時候，自己有點(diǎn)思路混亂了，有點(diǎn)緊張。我從快速排序算法開始寫，然后用的方法也不是最好的。面試官不是很滿意。
后面吃午飯的時候，我想到其實(shí)可以為O(nlgn)排序后，再O(m+n)就可以了。跟別人討論的時候，我想到，針對某些特殊的情況；其實(shí)這個可以用哈希的思想來做。復(fù)雜度O(K)，K為數(shù)組中的最大值。
面試官3：“考一下你對遞歸的掌握。寫一個函數(shù)，輸入int型，返回整數(shù)逆序后的字符串。如：輸入123，返回“321”。要求必須用遞歸，不能用全局變量，輸入必須是一個參數(shù)，必須返回字符串。”
當(dāng)時，只做到了逆序輸出(打印)，并沒有做到逆序返回字符串。
吃完午飯，跟別人討論的時候，我突然想到這個要用到二叉樹遞歸求解深度、葉子數(shù)等問題的一些思想：每次返回的時候加上上一次的返回值。
這個時候，面試官不是很滿意，正好也該吃飯了。然后，面試官3說：“這樣吧。我?guī)湍阏覀€數(shù)據(jù)研發(fā)的，你再去面試一下。讓他來做評價吧。”雖然不情愿，但是還是同意了。畢竟這次表現(xiàn)太差了。
為了避免下午問到同樣的問題。午飯后，跟其他同學(xué)把算法問題討論明白了。
然后就是面試官4，還屬于二面階段。
面試官4：“就當(dāng)做我們在聊天，討論技術(shù)問題。講一下你的相關(guān)經(jīng)歷吧。“
這樣就放松了很多，像前面一樣，對不相關(guān)的經(jīng)歷一句話概括。最后重點(diǎn)講述阿里巴巴大數(shù)據(jù)競賽。
面試官4對競賽挺感興趣，所以，就從頭到尾一直圍繞競賽來講。主要討論到了模型、算法、特征。重點(diǎn)討論了我對數(shù)據(jù)的理解，并且得到了面試官4的認(rèn)可。
我說：“比賽的時候，我們每天都要盯著數(shù)據(jù)提取特征。如果，僅僅把這個當(dāng)作數(shù)字來看，確實(shí)很枯燥。但是，我們會把它當(dāng)作一種用戶行為對待和分析。這樣就變得很有趣了。比如，數(shù)據(jù)清洗后，我看到某個用戶每天都在點(diǎn)擊某一個品牌，他就是不買，很顯然這就是屌絲；有些人一直在購買，明顯的高富帥啊。”
總之，就是很輕松地在聊比賽相關(guān)的事情，以及自己對數(shù)據(jù)的理解。
最后，順利通過。
三面
早就聽說，今年很多進(jìn)入HR面試的還是有很大可能被淘汰。于是，比較小心。
后面才知道，其實(shí)不一定是HR刷的。因?yàn)椋瑤纵喢嬖嚩纪ㄟ^之后，面試官還要商量到底錄不錄取;如果確定錄取的話再給Offer。有些被刷掉的人可能是因?yàn)榍懊姹憩F(xiàn)不好，被技術(shù)面試官刷的，并不是HR刷的。我聽說，一般HR通過之后，數(shù)據(jù)挖掘和算法刷人比較多；對于其他崗位，很少被刷。
不過，面試官人太好了。聊著聊著，我就口無遮攔的什么都開始說了。
聊到了：平時怎樣提高自身技術(shù)能力；自己的優(yōu)缺點(diǎn)；阿里巴巴的花名等等。
面試過程中，主要強(qiáng)調(diào)了兩點(diǎn)(用自己的經(jīng)歷)：我很喜歡跟別人討論問題，這樣總會得到意外的收獲。并且，還舉了項(xiàng)目、競賽以及平時的例子。甚至，我還說了，剛才技術(shù)面試官的問題我沒有回答上來，但是，私下與其他面試的同學(xué)(我不認(rèn)識)討論過程中，我就豁然開朗了。
把工作當(dāng)作生活的一部分，愉快地工作。這個主要說了，我在比賽過程中，怎樣把一些無聊的事情做成很有意思的事情。
最后，面試官問我還有什么問題。
我說：“參加比賽時，加了阿里旺旺的群，里面有很多內(nèi)部員工，通過他們對阿里認(rèn)識了很多；所以，沒有要問的了。”
面試結(jié)束
面試，就這樣結(jié)束了。出來之后，趕緊看了下自己的狀態(tài)“三面通過”;過了一會突然變成了“面試結(jié)束”。聽別人，說面試結(jié)束就是掛了的意思。
于是，問了下外面的工作人員，他們說：“這是回去等通知的意思。”HR面試之后，狀態(tài)是“三面通過”“四面通過”“面試結(jié)束”等。這是正常的。因?yàn)樗麄冞€要根據(jù)前面的綜合表現(xiàn)進(jìn)行篩選。并不是“面試結(jié)束“的都不到Offer，都有可能收不到的。后面聽說，有的甚至“四面通過”的都不會收到Offer。
回到學(xué)校后，一直等到凌晨三十八分才收到短信。然后，興奮了一個晚上。
總結(jié)
對于，基礎(chǔ)比較扎實(shí)的人，那就讓面試官隨便問吧。不過，我覺得任何人都有可能別問死的，因?yàn)樗麄兿胪ㄟ^這種方式看看你的掌握深度。
對于我呢，基礎(chǔ)知識一般：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、排序算法和遞歸，能寫出來；操作系統(tǒng)，懂一些基本理論；計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，懂一些基本概念和理論。就只能充分發(fā)揮自己的競賽、項(xiàng)目、論文和專利的優(yōu)勢了。
面試過程中，有一點(diǎn)很重要，把握面試官的興趣點(diǎn)，并將面試官帶入自己的優(yōu)勢。當(dāng)然，如果自己的優(yōu)勢不是面試官非常了解的領(lǐng)域，但是面試官又比較感興趣，那就更好了。對于我的幾位面試官，聊天的時候，我注意到，面試官1對我的論文和專利感興趣，面試官2和面試官4對阿里巴巴大數(shù)據(jù)競賽感興趣，面試官3對我的基礎(chǔ)能力感興趣，HR對合作能力感興趣。面試官3只想問我的基礎(chǔ)，雖然多次嘗試把他帶到我的優(yōu)勢(數(shù)據(jù)挖掘和分布式)上面來，但是，都被他強(qiáng)制帶回去了。其他幾位面試官，都是被我有意識地將話題轉(zhuǎn)移到阿里巴巴大數(shù)據(jù)競賽上面。正好他們都沒有深入了解過這個競賽，對此有一定的興趣;然后，大部分時間都在討論這些內(nèi)容了。總而言之，把自己的優(yōu)勢發(fā)揮到極致。